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C-Suite

08 Settembre 2024

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Dall’importanza dei big data ai benefici per i cittadini, fino all’applicazione della Generative Ai in sanità. 

Antonella Levante, Senior Vice President & General Manager di IQVIA, ai microfoni di Sanità33, fa il punto sulla visione di un gruppo internazionale come IQVIA. IQVIA è un'azienda leader a livello mondiale nella fornitura di servizi di ricerca clinica, soluzioni commerciali e intelligence sanitaria per i settori lifescience e healthcare, con l'obiettivo di fornire pratici insights e accelerare l’innovazione.

“Ci siamo resi conto, prima ancora che il Covid lo rendesse evidente, quanto avere delle evidenze dei dati possa essere un straordinario valore per la società e per l'industria. Il COVID  ha dimostrato l’enorme valore degli investimenti in Sanità e Ricerca Clinica ed allo stesso tempo la grande fragilità dei sistemi che rimangono indietro, non solo sul fronte della competitività Paese, ma anche della sicurezza nazionale, nel garantire accesso alle cure, trattenere operatori sanitari e ricercatori, e garantire modelli sanitari che garantiscano accesso all’innovazione e siano sostenibili. Per estrarre il massimo da questo potenziale, bisogna accogliere alcune sfide, e adottare misure e strumenti congruenti, a livello di Paesi ed Industria”.

“La ricerca clinica in questo momento ha veramente grandissimi benefici attesi nell'utilizzo dei Big data”, dichiara Levante. 
“La grande disponibilità di dati clinici, sanitari e socio economici che caratterizza i nostri tempi, unita all’evoluzione tecnologica e l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nelle sue forme più tradizionali e evolute dei Large Language Model rappresenta una straordinaria opportunità di dare riposte a grandi temi della scienza e della società sfruttando al meglio i dati clinici e sanitari, in primis, associati al contesto socio-economico ed ambientale in cui noi cittadini interagiamo”, spiega. 

Ecco perché con i big data si può “lavorare nell'accelerare i tempi della ricerca o anche si può lavorare nell'ottimizzare la produttività dell'attività di ricerca”.

Levante evidenzia come “per la prima volta nel 2023 è stata invertita la curva di produttività nell'attività di ricerca clinica perché ormai sta diventando la norma utilizzare i big data nel riuscire ad ottimizzare le attività di identificazione dei target molecolari, l'identificazione dei centri e della popolazione target, la simulazione dei protocolli che ormai hanno visto esplodere i criteri di inclusione ed esclusione”. 

“Riuscire a lavorare sui dati – aggiunge - consente di arrivare prima ad un farmaco con un target specifico, di fare accessi più rapidi alla popolazione che ha una speranza di cura a fronte della ricerca, riuscendo a controllare i fattori di rischio che, grandi modelli di farmacovigilanza riescono ad anticipare”. 

Levante è chiara: “Avere risorse sufficienti per tutto purtroppo è un miraggio e una promessa non giusta. Si può però riuscire a lavorare sulla qualità dei dati che servono a fare le giuste scelte, su sistemi interoperabili che consentano ai medici e a chi fa pianificazione sanitaria di allocare al meglio le risorse”.

ASCOLTA ORA L'EPISODIO DEL PODCAST C-SUITE di Sanità33

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TAG: DATA, DIRITTO SANITARIO, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, RICERCA

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