Lavoro e professioni

intelligenza artificiale

16 Settembre 2026

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L'adozione sistematica dell'intelligenza artificiale e della digitalizzazione in sanità potrebbe generare risparmi nell'ordine di 22 miliardi di euro l'anno. È la stima contenuta nell'analisi pubblicata dal Centro Studi Anaao Assomed, che propone di utilizzare le risorse recuperate per rafforzare il Servizio sanitario nazionale e chiede una governance pubblica dell'innovazione tecnologica. 

Secondo Anaao, il tema dell'efficienza assume particolare rilevanza alla luce del divario tra risorse assegnate e previsioni di spesa, indicato dal Documento Programmatico di Finanza Pubblica in 6,8 miliardi nel 2026, 7,6 miliardi nel 2027 e oltre 10,7 miliardi nel 2028. Il sindacato richiama inoltre stime Ocse secondo cui nei Paesi avanzati il 20-25% della spesa sanitaria sarebbe inefficiente. Applicato ai 137 miliardi di spesa pubblica italiana, il valore indicato da Anaao è compreso tra 21 e 30 miliardi l'anno.

Tra le principali aree di inefficienza, l'analisi indica i ricoveri inappropriati, il tempo clinico assorbito dalla burocrazia e la duplicazione degli esami. Secondo Anaao, circa il 30% dei ricoveri in area medica potrebbe essere gestito in day hospital o sul territorio, mentre i medici ospedalieri trascorrerebbero mediamente il 40% del proprio tempo tra cartelle cliniche, referti e comunicazioni. Circa il 15% degli esami sarebbe inoltre duplicato o inappropriato. 

L'IA potrebbe intervenire, secondo il Centro Studi, nella diagnostica per immagini, nella diagnosi precoce oncologica, nella gestione delle cronicità e nel monitoraggio remoto, oltre che nella prevenzione degli errori clinici. Anaao sottolinea però che questi strumenti devono operare sotto la supervisione dei professionisti e con responsabilità e ambiti di applicazione definiti. 

La stima complessiva elaborata nell'analisi indica un potenziale risparmio annuo tra 15 e 24 miliardi. Le componenti principali sono la gestione delle cronicità e il telemonitoraggio, con 4-6 miliardi, la diagnosi precoce dei tumori, con 3-5 miliardi, e la diagnostica per immagini, con 2,5-4 miliardi. Automazione della burocrazia clinica, acquisti e farmaci, riduzione degli errori e medicina preventiva completano la stima. Anaao precisa che si tratta di proiezioni basate sulla letteratura internazionale adattate al contesto italiano e che i risultati dipendono da adozione, qualità dei dati, interoperabilità e formazione. 

Sul piano della governance, Anaao propone un piano nazionale per l'IA sanitaria 2026-2030, con obiettivi misurabili, finanziamenti dedicati e un'agenzia tecnica di coordinamento. Chiede inoltre un'infrastruttura pubblica per i dati sanitari e indica nel Fascicolo sanitario elettronico lo strumento che dovrebbe diventare la cartella unica del paziente, alimentata uniformemente dal Ssn. 

Un ulteriore punto riguarda il lavoro dei professionisti. Per Anaao, il tempo liberato dall'automazione non dovrebbe tradursi in riduzioni di personale o aumento dei carichi, ma essere gestito contrattualmente e destinato alla cura, alla formazione, alla ricerca e in parte al tempo personale. Il sindacato propone inoltre una valutazione dell'impatto economico degli investimenti in IA e un audit pubblico annuale sui risparmi ottenuti e sul loro reinvestimento.