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intelligenza artificiale

17 Aprile 2026

Ricerca biomedica, OpenAI lancia GPT-Rosalind: focus su farmaci e medicina traslazionale

Il nuovo modello di intelligenza artificiale è dedicato a biochimica, drug discovery e ricerca traslazionale


ia medicine

OpenAI ha presentato GPT-Rosalind, un nuovo modello di intelligenza artificiale progettato per applicazioni nella ricerca biomedica, con competenze rafforzate in biologia e capacità dedicate al supporto scientifico. Lo riporta Reuters.

Il sistema, intitolato alla scienziata britannica Rosalind Franklin, è stato sviluppato per supportare attività di ricerca in biochimica, scoperta di farmaci e medicina traslazionale, mentre la società accelera la propria espansione nel settore delle life sciences.

Secondo quanto comunicato da OpenAI in un blog aziendale, il modello è pensato per assistere i ricercatori nella sintesi delle evidenze scientifiche, nella generazione di ipotesi, nella pianificazione sperimentale e in altri compiti di ricerca articolati in più fasi.

Durante un briefing stampa, l’azienda ha inoltre spiegato che gli utilizzatori potranno interrogare database, consultare i più recenti articoli scientifici, impiegare altri strumenti specialistici e ricevere suggerimenti per nuovi esperimenti. GPT-Rosalind è stato costruito a partire dai più recenti modelli interni della società.

OpenAI ha reso disponibile il sistema in versione research preview all’interno di ChatGPT, Codex e tramite API per clienti qualificati, attraverso il proprio programma di accesso controllato. Contestualmente, la società ha annunciato anche un plugin gratuito Life Sciences per Codex, che collega gli utenti a oltre 50 strumenti e fonti dati scientifiche.

L’azienda ha dichiarato di collaborare con clienti come Amgen, Moderna e Thermo Fisher Scientific per applicare GPT-Rosalind in diversi flussi di lavoro.

La mossa conferma l’interesse crescente verso strumenti di intelligenza artificiale capaci di accelerare ricerca e sviluppo nel settore farmaceutico, ambito nel quale la domanda è in aumento tra aziende pharma, istituzioni accademiche e imprese biotech, secondo Reuters.

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