Ricerca e cura

Tumori

10 Giugno 2025

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Presentato al congresso ASCO 2025 (American Society of Clinical Oncology), uno studio finanziato da AstraZeneca dimostra che l’intelligenza artificiale può migliorare significativamente l’accuratezza dei patologi nell’individuare i pazienti con carcinoma mammario a bassa espressione della proteina HER2, rendendoli potenzialmente eleggibili a terapie mirate.

I ricercatori hanno coinvolto 105 patologi da 10 Paesi a partecipare ad un programma di formazione sviluppato con l’azienda tedesca MindPeak. Gli specialisti hanno analizzato campioni tumorali da 20 pazienti, con e senza assistenza dell’IA. L’accuratezza nel classificare i livelli di HER2 (null, ultra-low, low, positive) è salita dal 66,7% all’88,5% con il supporto dell’IA. In particolare, le errate classificazioni dei casi ultra-low come negativi sono scese dal 29,5% al 4%.

Secondo il responsabile dello studio Marina De Brot, oncologa dell’A.C. Camargo Cancer Center (San Paolo, Brasile), i risultati dimostrano che l’IA può ridurre i margini d’errore diagnostico e ampliare l’accesso a terapie innovative per una quota significativa di pazienti.

https://ascopubs.org/doi/10.1200/JCO.2025.43.16_suppl.1014

Cristoforo Zervos